celikci
New member
Ulaşım araçlarının kullanıcılarından elde edilen rakamlar ve veriler, ulaşım araştırmalarının temel bir parçasıdır. Hareketli Laboratuar ile Alman Havacılık ve Uzay Merkezi’ndeki (DLR) bilim adamları, 18 Kasım 2019’da sundukları ve etkinleştirdikleri benzersiz bir anket teknolojisi geliştirdiler.
geçişte hareketlilik
Hareketliliğimiz değişiyor ve bize büyük zorluklar sunuyor. Büyük şehirlerde intermodal güzergâhlar daha iyi ve daha kolay kullanılabilir hale getirilmelidir. Küçük kasabalarda ve kırsal kesimde insanlar bireysel hareketliliğe güvenmeye devam edecek. Hareketlilik davranışındaki tüm farklı ihtiyaçlar ile çevreye dikkat etmek zorundayız. Fikirler aynı zamanda uygulanabilir ve karşılanabilir olmalıdır. Hareketlilik verileri, yeni trafik konseptleri oluşturmak veya kentsel gelişme önlemlerini planlamak için önemlidir – insanların nasıl seyahat ettiği hakkında bilgi sağlarlar.
DLR’nin ulaşım ve enerjiden sorumlu yönetim kurulu üyesi Prof. Karsten Lemmer, “MovingLab, trafikle ilgili verileri toplamanın benzersiz bir yöntemini temsil ediyor” diye açıklıyor. Lemmer, “DLR araştırmacıları, bu tür hareket verilerini analiz ederek, hedeflerimize daha rahat ve daha az kaynak kullanarak ulaşmak için ulaşım sistemimizi nasıl değiştirebileceğimiz konusunda kararlar almak için daha iyi bir temel sağlayabilir” diye ekliyor.
Bu hareket verileri, trafik araştırmacıları tarafından hareketliliğin çeşitli yönlerini daha yakından incelemek veya eylem önerilerinde bulunmak için kullanılabilir.
Hareketli Laboratuar cebinizdeyken
Akıllı telefondaki bir uygulama bunu mümkün kılar. Test edilen kişilerin nerede, nasıl ve ne zaman hareket halinde olduğu önemli değildir – kullanılan rotalar ve ulaşım araçları otomatik olarak tanınır. Ve dahası: mesafeler artık tahmin edilmiyor, metreye göre doğru. Ayrıca, veriler günlük olarak güncellenir ve daha uzun bir süre boyunca toplanır. Ek olarak, rotalar ek bilgilere bağlanabilir. Bu, örneğin güzergahın durumu veya yerel toplu taşıma araçlarının kullanımı hakkında bilgi olabilir.
İnsanlar için insanlarla araştırma yapın
MovingLab’den gelen bilgilerle, mobilite davranışını ölçmede yepyeni bir kalite elde edilebilir. Araştırma için güvenilir veri büyük önem taşımaktadır. Aynı zamanda, MovingLab bir yurttaş araştırma projesidir: insanlar için insanlarla araştırma. Trafik araştırmacıları, hangi verilere ne için ve her şeyden önce neden ihtiyaç duyduklarını şeffaf hale getirir.
geçişte hareketlilik
Hareketliliğimiz değişiyor ve bize büyük zorluklar sunuyor. Büyük şehirlerde intermodal güzergâhlar daha iyi ve daha kolay kullanılabilir hale getirilmelidir. Küçük kasabalarda ve kırsal kesimde insanlar bireysel hareketliliğe güvenmeye devam edecek. Hareketlilik davranışındaki tüm farklı ihtiyaçlar ile çevreye dikkat etmek zorundayız. Fikirler aynı zamanda uygulanabilir ve karşılanabilir olmalıdır. Hareketlilik verileri, yeni trafik konseptleri oluşturmak veya kentsel gelişme önlemlerini planlamak için önemlidir – insanların nasıl seyahat ettiği hakkında bilgi sağlarlar.
DLR’nin ulaşım ve enerjiden sorumlu yönetim kurulu üyesi Prof. Karsten Lemmer, “MovingLab, trafikle ilgili verileri toplamanın benzersiz bir yöntemini temsil ediyor” diye açıklıyor. Lemmer, “DLR araştırmacıları, bu tür hareket verilerini analiz ederek, hedeflerimize daha rahat ve daha az kaynak kullanarak ulaşmak için ulaşım sistemimizi nasıl değiştirebileceğimiz konusunda kararlar almak için daha iyi bir temel sağlayabilir” diye ekliyor.
Bu hareket verileri, trafik araştırmacıları tarafından hareketliliğin çeşitli yönlerini daha yakından incelemek veya eylem önerilerinde bulunmak için kullanılabilir.
Hareketli Laboratuar cebinizdeyken
Akıllı telefondaki bir uygulama bunu mümkün kılar. Test edilen kişilerin nerede, nasıl ve ne zaman hareket halinde olduğu önemli değildir – kullanılan rotalar ve ulaşım araçları otomatik olarak tanınır. Ve dahası: mesafeler artık tahmin edilmiyor, metreye göre doğru. Ayrıca, veriler günlük olarak güncellenir ve daha uzun bir süre boyunca toplanır. Ek olarak, rotalar ek bilgilere bağlanabilir. Bu, örneğin güzergahın durumu veya yerel toplu taşıma araçlarının kullanımı hakkında bilgi olabilir.
İnsanlar için insanlarla araştırma yapın
MovingLab’den gelen bilgilerle, mobilite davranışını ölçmede yepyeni bir kalite elde edilebilir. Araştırma için güvenilir veri büyük önem taşımaktadır. Aynı zamanda, MovingLab bir yurttaş araştırma projesidir: insanlar için insanlarla araştırma. Trafik araştırmacıları, hangi verilere ne için ve her şeyden önce neden ihtiyaç duyduklarını şeffaf hale getirir.